تغییرات پاتولوژیک درون یک عضو حیاتی به صورت الگوهای پروتئینی در خون انعکاس می یابد. طیف سنجی جرمی به عنوان یک ابزار اندازه گیری قدرتمند در تولید الگوهای پروتئینی از خون شناخته شده است. داده های حاصل از این تکنیک به عنوان داده هایی با ابعاد و همبستگی بالا در نظر گرفته می شوند که ویژگی های کلیدی مهم برای محققان، پیک های موجود در طیف می باشند. با توجه به این خصوصیات رفتاری داده، یک روش تحلیل مناسب مثل تبدیل موجک نیاز می باشد. در این تحقیق، روش جدیدی جهت استخراج ویژگی از داده طیف جرمی با هدف کاهش بعد و همبستگی آن ارایه شده است که مبتنی بر تبدیل موجک گسسته و انتخاب ویژگی شبه کوواریانسی می باشد. با روش پیشنهادی، نشانگرهای حیاتی مناسب از مجموعه داده های مورد مطالعه برای سرطان تخمدان که از انستیتو ملی سرطان آمریکا اخذ شده است، از روی طیف جرمی بازسازی شده استخراج گردیده است که منجر به حصول نتایج تشخیصی بالا با استفاده از معیارهای ارزشیابی استاندارد شده است. با استفاده از روش های طبقه بندی مختلف، روش پیشنهادی جدید منجر به دقت تشخیص 98، نرخ قطعیت 97 و حساسیت 98 درصد شده است.